Claude Advisor Strategy（アドバイザー戦略）とは、2026年4月9日にAnthropicが発表した新しいAPI機能で、安価なモデル（SonnetまたはHaiku）をメインの実行役として動かしつつ、難しい判断が必要な場面でのみ最上位モデルOpusに相談する仕組みです。これにより、Opus単体と同等の品質を保ちながらAPI費用を最大12%削減できます。
この記事でわかること
Advisor Strategyの仕組みと従来手法との違い ／ APIでの実装方法（コード例付き） ／ ベンチマーク結果と費用シミュレーション ／ どんなユースケースに向いているか
従来のマルチモデル構成との違い
AI開発では「賢いが高い」と「安いが品質が落ちる」の二択が長らく課題でした。Advisor Strategyはこの二択を解消します。
❌ 従来：サブエージェント方式
大きなモデル（Opus）がタスクを分解→小さなモデルに分配→結果を統合。Opusが常時稼働するため費用が高い。コンテキスト管理やオーケストレーションのコードも必要。
✅ 新：Advisor Strategy
小さなモデル（Sonnet/Haiku）がタスクを最初から最後まで実行→行き詰まった時だけOpusに相談→アドバイスを受けて再開。Opusの稼働は1回400〜700トークンだけ。
つまり、従来は「Opusが指揮官、Sonnetが兵隊」だったのが、Advisor Strategyでは「Sonnetが現場監督、Opusは困った時だけ電話する顧問弁護士」に変わります。この発想の転換が、コストと品質のバランスを劇的に改善しています。
ベンチマーク結果：どれだけ賢くなるのか
| 構成 | SWE-bench Multilingual | BrowseComp | コスト |
|---|---|---|---|
| Sonnet 4.6 単体 | 72.1% | — | $$ |
| Sonnet + Opus Advisor | 74.8%（+2.7pt） | — | $（-11.9%） |
| Haiku 4.5 単体 | — | 19.7% | $ |
| Haiku + Opus Advisor | — | 41.2%（+21.5pt） | $ |
特筆すべきは、Haiku＋Opusアドバイザーの組み合わせです。BrowseCompスコアが19.7%→41.2%へと2倍以上に跳ね上がっています。Sonnet単体の71%には及びませんが、コストは85%安く、大量処理タスクに最適です。
APIでの実装方法（3ステップ）
ステップ1：ベータヘッダーを追加
anthropic-beta: advisor-tool-2026-03-01
ステップ2：toolsにadvisorを追加
{
"model": "claude-sonnet-4-6",
"tools": [
{
"type": "advisor_20260301",
"name": "advisor",
"model": "claude-opus-4-6",
"max_uses": 3
}
],
"messages": [...]
}
ステップ3：システムプロンプトを調整
コーディングエージェントの場合はAnthropicが推奨するプロンプトテンプレートを使用します。Advisorツールは他のツール（Web検索、コード実行など）と同じloopで併用可能です。
重要なポイントとして、max_usesパラメータでOpusへの相談回数を制限できます。3回に設定すれば、1リクエストあたりOpusが使うトークンは最大2,100トークン（700×3）程度に収まります。
費用構造：なぜ安くなるのか
コスト内訳の仕組み
・実行役（Sonnet/Haiku）のトークン → Sonnet/Haiku料金で課金
・顧問役（Opus）のトークン → Opus料金で課金（1回400〜700トークン）
・Advisorツール自体の利用料 → なし（無料）
Opusが生成するのは短い「計画」や「修正指示」だけなので、全体のコストは実行役モデルの料金が大部分を占めます。
向いているユースケース・向いていないユースケース
✅ 向いている
・コーディングエージェント（大部分のコード生成はSonnet、設計判断だけOpus）
・マルチステップのリサーチパイプライン
・Computer Use（PC操作の大半は機械的だが、判断が必要な場面がある）
・大量のドキュメント処理（Haikuで処理、品質チェックだけOpus）
❌ 向いていない
・単発の質問応答（Advisorを呼ぶ機会がない）
・全ターンで高度な推論が必要なタスク
・超短いタスク（Advisorのオーバーヘッドが相対的に大きい）
Claude Codeでも利用可能
APIだけでなく、Claude Codeでも /advisor コマンドでAdvisor Strategyを有効化できます。ターミナルでClaude Codeを使っている開発者は、Sonnetモードで実行しながら難しいタスクだけOpusに相談する、という使い方が1コマンドで実現します。
よくある質問
Advisor Strategyは無料プランでも使えますか
Advisor StrategyはAPI機能のため、Claude APIの利用契約が必要です。claude.aiの無料チャットでは利用できません。APIの料金は実行役モデル（Sonnet/Haiku）の料金＋Opusに相談した分のトークン料金で計算されます。
Advisorの回答は何トークンくらいですか
Opusが1回の相談で生成するトークン数は、計画や修正指示として400〜700テキストトークン（思考トークンを含めると1,400〜1,800トークン）程度です。
既存のツール（Web検索やコード実行）と併用できますか
はい。AdvisorツールはMessages APIのtoolsに追加する「もう1つのツール」として動作します。Web検索、コード実行、カスタムツールとすべて同じリクエストループ内で併用可能です。
max_usesはいくつに設定すべきですか
Anthropicは3回を推奨しています。コーディングタスクでは、設計判断・行き詰まった時の打開策・最終チェックの3回で十分なケースがほとんどです。
まとめ
Claude Advisor Strategyは「安いモデルで走らせて、困った時だけ賢いモデルに聞く」というシンプルな発想を、API 1行の設定で実現した機能です。SWE-benchで+2.7pt、BrowseCompで+21.5ptの性能向上と、11.9%のコスト削減を同時に達成しており、AIエージェントを構築する開発者にとって新しいデフォルトパターンになりえます。
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→ Claude Opus vs Sonnet｜違いと使い分け基準
株式会社仁頼 代表取締役。横浜市在住。 2018年からデジタルマーケティング業界に携わり、Google広告・SEO・コンテンツマーケティングを中心に8年以上の実務経験を持つ。これまでに制作した記事は9,000本以上、70名を超える専門ライターとのチーム体制で、幅広い業界のWebマーケティングを支援してきた。 2022年9月に株式会社仁頼を設立。「受けた御恩を忘れず、信頼を得られるよう迅速かつ最適な対応をする」という信念のもと、SEO・広告運用・サイト制作などのマーケティング支援を行っている。 近年は、ChatGPTやPerplexityなどのAI検索でサイトが引用される「GEO（生成エンジン最適化）」の分野にいち早く注力。自社サービス「GEO Hack」を通じて、AI時代の新しい集客手法を企業に提供している。 「難しいことをわかりやすく、小さな会社にも大きな成果を」をモットーに、日々クライアントと伴走中。
