Claude Haiku 3（claude-3-haiku-20240307）は2026年4月19日に廃止されます。この日以降、Haiku 3のモデルIDを指定したAPIリクエストはエラーを返します。移行先はClaude Haiku 4.5（claude-haiku-4-5-20251001）です。
📎 公式情報
⚠ 廃止期限まであと1週間
2026年4月19日以降、claude-3-haiku-20240307は使用不可になります。本番環境でHaiku 3を利用中の場合は、速やかにHaiku 4.5へ移行してください。
廃止の背景：なぜHaiku 3は終了するのか
Claude Haiku 3は2024年3月にリリースされた軽量・高速モデルです。2年が経過した現在、後継のHaiku 4.5がすべての指標でHaiku 3を上回っているため、Anthropicはモデルラインナップの整理として廃止を決定しました。
Haiku 3 vs Haiku 4.5 比較表
| 項目 | Haiku 3（廃止予定） | Haiku 4.5（移行先） |
|---|---|---|
| モデルID | claude-3-haiku-20240307 | claude-haiku-4-5-20251001 |
| コンテキスト | 200K | 200K |
| 入力料金 | $0.25/MTok | $0.80/MTok |
| 出力料金 | $1.25/MTok | $4.00/MTok |
| 推論能力 | 基本的 | 旧Opus 3に匹敵 |
| コーディング | △ | ◎ |
料金の変化について
Haiku 4.5はHaiku 3と比較して料金が約3倍になります。ただし性能は旧Opus 3に匹敵するレベルまで向上しているため、コストパフォーマンスは大幅に改善しています。大量処理でコストが懸念される場合は、Advisor Strategyとの組み合わせでさらに最適化できます。
Haiku 4.5で実際に何が良くなるのか
モデルIDの変更だけで移行は完了しますが、「何が良くなるのか」を理解しておくと、移行の優先度判断や社内説明がスムーズになります。
Haiku 3の限界
・複雑な指示に対してハルシネーション（事実誤認）が発生しやすい
・ツール使用時のJSON出力が不安定で、パースエラーが頻発
・長文のコンテキストでは文脈を見失い、回答の一貫性が低下
・コーディングタスクでは単純な構文しか生成できない
Haiku 4.5の改善
・推論能力が旧Opus 3に匹敵。複雑な指示にも正確に対応
・ツール使用・JSON出力の精度が大幅に向上。リトライ削減
・200Kコンテキスト全体で一貫した回答を維持
・実用的なコード生成が可能（関数設計・デバッグ含む）
料金増加のインパクトを具体的に試算する
「料金が3倍」と聞くと不安になりますが、実際のインパクトは利用パターンによって大きく異なります。典型的な3つのシナリオで試算します。
| 利用シナリオ | 月間トークン | Haiku 3 | Haiku 4.5 | 増加額 |
|---|---|---|---|---|
| 軽量チャットボット 入力1M＋出力0.5M/月 |
1.5M | $0.88 | $2.80 | +$1.92 |
| 中規模の分類・抽出 入力10M＋出力2M/月 |
12M | $5.00 | $16.00 | +$11.00 |
| 大量バッチ処理 入力100M＋出力20M/月 |
120M | $50.00 | $160.00 | +$110.00 |
軽量利用では月額2ドル未満の増加で、実質的な影響はほぼありません。大量バッチ処理でも月額110ドル増ですが、Haiku 4.5の性能向上によるリトライ削減（Haiku 3比で推定30〜50%減）を考慮すると、実質的なコスト増加はこの試算より小さくなるケースが多いです。
それでもコストが懸念される場合は、Advisor Strategyの導入を検討してください。Haiku 4.5をエグゼキューター、Opusをアドバイザーとする構成で、Sonnet単体に近い品質をHaiku価格帯で実現できます。
Claudeモデルの世代整理：現行ラインナップ
Haiku 3の廃止に伴い、2026年4月19日以降のClaude現行モデルを整理します。
| モデル | 用途 | コンテキスト | 状態 |
|---|---|---|---|
| Opus 4.6 | 最高性能・複雑な推論 | 1M（標準） | ✅ 現行 |
| Sonnet 4.6 | バランス型・日常業務 | 1M（標準） | ✅ 現行 |
| Haiku 4.5 | 高速・大量処理 | 200K | ✅ 現行 |
| Sonnet 4.5 / 4 | 旧世代 | 1Mベータ→4/30廃止 | ⚠ 移行推奨 |
| Haiku 3 | — | 200K | ❌ 4/19廃止 |
移行手順（3ステップ）
モデルIDを書き換える
// Before model: "claude-3-haiku-20240307" // After model: "claude-haiku-4-5-20251001"
テスト環境で動作確認
Haiku 4.5は推論能力が向上しているため、レスポンスの内容や長さが変わる可能性があります。特にツール使用やJSON出力のフォーマットが改善されているため、パースロジックの確認が推奨されます。
コスト影響を試算する
入出力料金が上昇するため、月間のAPI利用量に基づいてコスト変動を事前に試算してください。
同時に注意：1Mコンテキストベータも4月30日廃止
Claude Sonnet 4.5/4の1Mコンテキストベータ → 4月30日廃止
context-1m-2025-08-07 ベータヘッダーが無効化されます。200Kを超えるコンテキストを使用する場合は、Claude Sonnet 4.6またはOpus 4.6に移行してください。4.6モデルでは1Mコンテキストが標準機能です。
移行チェックリスト
4月19日までに確認すべき7項目
☐ 本番環境のモデルIDが claude-3-haiku-20240307 を参照していないか確認
☐ ステージング環境で claude-haiku-4-5-20251001 に変更してテスト実行
☐ APIレスポンスのJSON構造に変更がないか確認（特にtool_use）
☐ 出力トークンの長さが変わっても問題ないかパースロジックを確認
☐ 月間API費用の変動を試算し、予算管理者に共有
☐ Prompt Cachingの設定を確認（キャッシュ対象のプレフィックスが有効か）
☐ 4月30日のSonnet 4.5/4の1Mコンテキストベータ廃止も同時に対応計画
Prompt Cachingでコスト増を相殺する方法
Haiku 4.5への移行でAPI料金が上がる場合、最も効果的な対策はPrompt Cachingの活用です。システムプロンプトやFew-shot例文など、リクエストごとに繰り返し送信する入力トークンをキャッシュすることで、キャッシュヒット時の入力料金が90%割引になります。
たとえば、システムプロンプトが2,000トークンで1日1,000リクエスト送信する場合、月間で約6,000万入力トークンがキャッシュ対象になります。Haiku 4.5の入力料金$0.80/MTokに対し、キャッシュヒット時は$0.08/MTokとなるため、月額約$4.32の節約（キャッシュなし$48 → キャッシュあり$4.8 → 差額$43.2）が見込めます。これだけでHaiku 3との料金差をほぼ吸収できるケースも少なくありません。
影響を受けるサードパーティツール
Haiku 3を内部的に使用しているサードパーティのAIツールやSaaSも影響を受ける可能性があります。自社が利用しているAI関連サービスで、バックエンドにClaude Haiku 3を使用しているものがないか、サービス提供者に確認することを推奨します。
主な確認ポイントとして、チャットボットサービス、カスタマーサポートAI、文書分類・抽出ツール、コード補完ツールなどがHaiku 3を使用しているケースがあります。これらのサービスが4月19日以降に自動的にHaiku 4.5に切り替わるのか、それとも手動対応が必要なのかを確認してください。
よくある質問
4月19日以降にHaiku 3を呼び出すとどうなりますか
APIがエラーを返します。アプリケーションが停止する可能性があるため、事前の移行が必須です。
Amazon BedrockやGoogle Cloud Vertex AIでも同じですか
はい。Haiku 3のモデルはすべてのプラットフォームで同日に廃止予定です。
プロンプトの書き換えは必要ですか
基本的にはモデルIDの変更のみで移行できます。ただしHaiku 4.5は推論能力が大幅に向上しているため、出力の質や長さが改善される場合があります。
費用増加の対策はありますか
3つあります。第一に、性能向上によりリトライ回数が減少するケースが多いです。第二に、Advisor StrategyでHaiku＋Opusアドバイザーの構成が使えます。第三に、Prompt Cachingで繰り返し入力トークンを削減できます。
Haiku 3で構築したプロンプトはHaiku 4.5でもそのまま使えますか
はい、基本的にはそのまま使えます。ただしHaiku 4.5は推論能力が向上しているため、同じプロンプトでもより詳細な回答を生成する傾向があります。出力のmax_tokensを厳密に設定している場合は、テスト環境で出力長を確認してください。
Haiku 3の廃止後、過去のAPIログはどうなりますか
過去のAPIログ自体は影響を受けません。Anthropicのデータ保持ポリシーに基づき、通常の保持期間内であればログは参照可能です。廃止されるのはモデルの推論エンドポイントのみです。
【コード例】Python・Node.js SDKでの具体的な移行方法
既存のAPIコードを書き換える際の具体的なコード例を示します。多くの場合、モデル指定文字列を1箇所変更するだけで移行が完了します。
Python SDKでの移行例
// Before（Haiku 3）
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-3-haiku-20240307",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
// After（Haiku 4.5）
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-haiku-4-5-20251001", # ← 変更点はここのみ
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
Node.js SDKでの移行例
const Anthropic = require("@anthropic-ai/sdk");
const client = new Anthropic();
const response = await client.messages.create({
model: "claude-haiku-4-5-20251001", // Haiku 4.5
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Hello" }]
});
移行時の実務的な注意点
コード変更は1行ですが、本番投入前に以下を確認することを強く推奨します。
◆ 出力の差分確認：Haiku 4.5は推論性能が向上しているため、同じプロンプトでも詳細な回答が返ります。Haiku 3向けに細かく調整したプロンプトは過剰な指示を含んでいる可能性があり、簡潔化することで速度・コストの最適化が可能です。
◆ エラーハンドリング：廃止日以降、旧モデルへのAPIコールはinvalid_model_error（HTTPステータス400）が返ります。既存のエラーハンドリングで適切に扱えるか確認してください。
◆ Bedrock・Vertex AI経由の場合：AWS BedrockやGoogle Cloud Vertex AI経由で使っている場合、モデルIDの形式が異なります。各プラットフォームの最新モデルIDを確認してください。
まとめ
Claude Haiku 3の廃止は2026年4月19日です。モデルIDの変更だけで基本的な移行は完了しますが、料金体系の変化とテスト確認は必ず実施してください。Haiku 4.5は旧Opus 3に匹敵する性能を持つため、「大幅なアップグレード」として捉えるのが適切です。
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株式会社仁頼 代表取締役。横浜市在住。 2018年からデジタルマーケティング業界に携わり、Google広告・SEO・コンテンツマーケティングを中心に8年以上の実務経験を持つ。これまでに制作した記事は9,000本以上、70名を超える専門ライターとのチーム体制で、幅広い業界のWebマーケティングを支援してきた。 2022年9月に株式会社仁頼を設立。「受けた御恩を忘れず、信頼を得られるよう迅速かつ最適な対応をする」という信念のもと、SEO・広告運用・サイト制作などのマーケティング支援を行っている。 近年は、ChatGPTやPerplexityなどのAI検索でサイトが引用される「GEO（生成エンジン最適化）」の分野にいち早く注力。自社サービス「GEO Hack」を通じて、AI時代の新しい集客手法を企業に提供している。 「難しいことをわかりやすく、小さな会社にも大きな成果を」をモットーに、日々クライアントと伴走中。
