結論: Claude Securityは2026年4月30日にClaude Enterprise向けに公開ベータ提供開始されたAIセキュリティ製品です。Opus 4.7がコードベースをスキャンして脆弱性を検出し、信頼度スコア・影響度・修正パッチを自動生成。API統合や独自エージェント開発は不要で、Claude.aiから直接利用できます。Team・Maxプランへの拡大も近日予定されています。
2026年4月30日、AnthropicはOpus 4.7を搭載した防御特化型AIセキュリティ製品「Claude Security」を公開ベータとして発表しました。これまでセキュリティチームが既存ツールでは見逃していた脆弱性を、AIがコードベース全体を理解しながら検出するという、従来のSAST(静的解析)ツールとは根本的に異なるアプローチです。本記事では、公式発表をもとに機能・既存ツールとの違い・導入時の判断軸・段階的な活用ロードマップまで、企業のセキュリティ責任者・開発組織のリーダー向けに整理します。直近の Claude Code 2.1.121アップデート や Anthropic 400億ドル投資ニュース と合わせて、Anthropicのエンタープライズ展開は新たな段階に入ったと言えます。
情報源:Anthropic公式ブログ(claude.com/blog/claude-security-public-beta)
Claude Securityとは|3行で理解する全体像
Claude Securityを最も簡潔に説明すると、Opus 4.7を搭載した、コードベース脆弱性の検出と修正パッチ生成を一気通貫で行うAI製品です。Anthropicが2026年2月に「Claude Code Security」として研究プレビュー公開していたものを、フィードバックを踏まえて公開ベータの製品版にした位置づけになります。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 製品名 | Claude Security(旧:Claude Code Security) |
| 公開日 | 2026年4月30日(公開ベータ) |
| 搭載モデル | Claude Opus 4.7 |
| 提供対象 | Claude Enterprise契約の顧客 Team・Maxへの提供は近日予定 |
| 主な機能 | コードベース脆弱性スキャン、信頼度スコア付き検出、修正パッチ自動生成 |
| 導入要件 | API統合不要・独自エージェント構築不要(Claude.aiサイドバーまたはclaude.ai/securityから直接利用) |
| 連携 | Claude Code on the Webと連動して、提示されたパッチをそのまま適用可能 |
大事なポイントは、「セキュリティチームのために、Anthropicが組み立てた完成品を、追加開発なしで提供している」という点です。多くの企業が抱えていた「AIをセキュリティ業務に活かしたいが、API連携や社内ツール構築の工数が大きい」という課題を、Anthropic自身が製品として解決した形です。
提供までの経緯|2026年2月の研究プレビューから何が変わったか
研究プレビュー期間に蓄積された実利用フィードバック
Claude Securityは突然リリースされたわけではなく、2026年2月から「Claude Code Security」という名称で限定的な研究プレビューが行われていました。Anthropicの公式発表によれば、数百社規模の組織が研究プレビュー期間中に本番コードでテストし、既存ツールが何年も見逃していた脆弱性を発見した実例も含まれています。
製品版で追加された主な改善点
研究プレビューからのフィードバックを踏まえ、公開ベータでは次の機能が新たに追加されました。
- スケジュールスキャン:継続的なカバレッジを実現する自動定期実行
- 監査システム連携の改善:CSV・Markdown形式でのエクスポート機能
- トリアージ管理の強化:対応済みの検出結果を文書化された理由とともに棄却可能
- Webhook通知:検出結果を社内システムへリアルタイム連携
- ディレクトリレベルのターゲティング:リポジトリ全体ではなく特定領域のスキャンに対応
Project Glasswing と Claude Mythos の文脈
Claude Securityは単独の機能リリースではなく、Anthropicが進めているProject Glasswing(AIによるソフトウェア脆弱性の自動発見・悪用リスクへの対応イニシアチブ)の一部として位置づけられています。Anthropicは別途、未公開モデル「Claude Mythos」が脆弱性の発見と悪用において一流の人間エキスパートに匹敵または上回る能力を示すことを公表しており、攻撃側のAI能力向上に対して防御側を強化する戦略的な意図が背景にあります。
Opus 4.7の能力詳細については Claude Opus 4.7徹底解説|Opus 4.6との違い・ベンチマーク・新機能を全網羅 をご覧ください。Anthropicの企業戦略全体は Google、Anthropicに最大400億ドル投資|意味と影響 で整理しています。
コア機能|AIがどうやって脆弱性を見つけ、直すか
コードベースを「読んで理解する」スキャン手法
従来のSAST(静的解析セキュリティテスト)ツールの多くは、既知の脆弱性パターンを検索する方式を採用してきました。Claude SecurityはこれとはアプローチがTfundamentally異なり、セキュリティ研究者がコードを読むのと近い形で、ファイル間・モジュール間の相互作用を理解し、データフローを追跡して脆弱性を発見します。
これにより、既知パターンに該当しない新規の脆弱性や、複数ファイルにまたがる複雑な脆弱性も検出可能になっています。Anthropic公式は「数百の企業が研究プレビューで利用し、既存ツールが何年も見逃していた問題を本番コードで発見した」と公表しています。
信頼度スコアと検出結果の説明
検出された脆弱性ごとに、Claude Securityは以下の情報を提供します。
- その脆弱性が本物である信頼度(confidence rating)
- 深刻度(severity)
- 想定される影響範囲
- 実際にどう再現できるか(reproduction steps)
- 修正のための具体的な指示(targeted patch)
この信頼度スコアは、セキュリティチームの最大の課題である「誤検知の山」を減らす設計になっています。研究プレビュー期間のフィードバックでも「高い信頼度の検出結果こそがセキュリティ業務を加速させる」という声が多く、製品設計の中核に置かれています。
Claude Code on the Web との連携
検出結果を確認したあと、ユーザーはClaude Code on the Webのセッションを直接開いて、提示されたパッチを文脈の中で適用できます。これまで脆弱性の発見からパッチの適用までは、セキュリティチームと開発チームの間で数日にわたる往復が発生していましたが、Anthropicによれば1つの作業セッションでスキャンから修正までが完結する例も出ています。
Claude Codeの基礎知識は Claude Codeとは?料金・できること・対応言語を徹底解説 をご覧ください。
既存ツール(SAST/DAST)との違い
セキュリティ責任者の方が最も気になるのは、「既存のSnyk・Checkmarx・Veracode・SonarQubeといったツールとどう違うのか」だと思います。アプローチの違いを整理しました。
| 観点 | 従来型SAST/DASTツール | Claude Security |
|---|---|---|
| 検出方式 | 既知の脆弱性パターン・ルールベースのマッチング | コードの意味理解とデータフロー追跡(LLMによる読解) |
| 誤検知 | 多く発生しトリアージ工数が課題 | 信頼度スコアによりノイズを抑制 |
| 新規脆弱性 | 既知パターン外は見逃しやすい | パターンに依存しない検出が可能 |
| 修正パッチ | 修正方針の提示まで(コード生成は別ツール) | 具体的な修正パッチを自動生成 |
| 導入工数 | CI/CD統合・ルール調整が必要 | API統合不要・claude.aiから直接実行 |
| レポート連携 | 各ツール独自フォーマット | CSV・Markdownエクスポート、Webhook対応 |
| 適合する利用 | 大規模組織の標準パイプライン | セキュリティチームによる高精度な手動・準自動運用 |
重要なのは、Claude Securityは既存ツールの「完全な置き換え」を狙う製品ではなく、補完的に使うことで真価を発揮することです。CI/CDに統合した既存SASTで継続的な広範囲スキャンを行いつつ、Claude SecurityでAI駆動の深掘りスキャンと修正サイクルを加速させる、というハイブリッド運用が現実的な選択になります。
Claude/Claude Securityの導入支援
仁頼では、Claude企業導入の戦略立案、既存セキュリティツールとの統合設計、社内運用フローの構築までを一貫して支援しています。Claude Securityの活用を含め、AI×セキュリティの実装でお悩みの企業はお気軽にご相談ください。
公開ベータの新機能|何ができるようになったか
研究プレビューからの大きな進化を、機能ごとに整理します。
| No. | 新機能 | 業務上の意味 |
|---|---|---|
| 壱 | スケジュールスキャン | 定期的にコードベースをスキャンし、継続的なカバレッジを確立。ワンショット監査から継続監視へ |
| 弐 | ディレクトリレベル・ブランチ単位のターゲティング | 変更があった部分だけを集中スキャン。大規模リポジトリでの実用性向上 |
| 参 | CSV・Markdownエクスポート | 既存のセキュリティ管理基盤・チケットシステムへの取り込みが容易に |
| 肆 | Webhook通知 | 検出結果を社内Slack・PagerDuty・JIRA等へリアルタイム連携 |
| 伍 | トリアージ管理(理由付き棄却) | 誤検知や対応不要と判断した検出結果を、根拠とともに記録して後続レビューに引き継ぎ |
| 陸 | 監査システム連携の改善 | SOC2・ISO27001など監査要件への対応負荷を軽減 |
これらの機能は、「単発のスキャン製品」から「継続的セキュリティ運用基盤」への進化を示しています。特にスケジュールスキャンとWebhookは、セキュリティ運用部門のワークフローに組み込みやすい設計です。
パートナーエコシステム|単独製品ではなく、業界標準を狙う展開
Anthropicは、Claude Security単独の提供だけでなく、主要セキュリティベンダーへのOpus 4.7組み込みと、大手コンサルティングファームによる導入支援を同時発表しています。これは「自社製品で囲い込む」のではなく「業界全体の防御能力を底上げする」戦略を取っていることを示しています。
テクノロジーパートナー(Opus 4.7組み込み)
| パートナー | 主な領域 |
|---|---|
| CrowdStrike | エンドポイントセキュリティ・EDR |
| Microsoft Security | Defender・Sentinelなどの統合セキュリティスタック |
| Palo Alto Networks | ネットワーク・クラウドセキュリティ |
| SentinelOne | AI駆動型エンドポイント保護 |
| TrendAI(トレンドマイクロ) | エージェント型セキュリティ・XDR |
| Wiz | クラウドネイティブセキュリティ |
サービスパートナー(導入支援)
Accenture、BCG、Deloitte、Infosys、PwCの大手コンサルティングファームが、企業セキュリティ組織と協働してClaude統合型のセキュリティソリューションを展開しています。具体的には、脆弱性管理・セキュアコードレビュー・インシデント対応プログラムなどの領域です。
つまり企業は、(1) Claude Securityを直接利用する、(2) 既に契約している既存セキュリティ製品の中で組み込まれたOpus 4.7を使う、(3) コンサルティングファーム経由で導入するという3つのパスから自社の運用形態に合った導入方法を選べるようになっています。
利用条件と料金体系
必要なプラン
2026年4月30日時点で、Claude Securityを利用できるのはClaude Enterpriseプランの契約者のみです。Anthropic公式はTeam・Maxプランへの拡大は近日予定としており、現時点で具体的な日付は公表されていません。
API統合・追加開発の不要性
Claude Securityの大きな特徴は、追加のAPI統合や独自エージェントの構築が不要な点です。Claude.aiのサイドバーまたは claude.ai/security から直接アクセスし、GitHubリポジトリを選択するだけで利用を開始できます。これにより、PoC段階から本格運用までの立ち上げ時間を大幅に短縮できます。
料金について
Claude Securityの個別ライセンス料金については、Claude Enterpriseプランとの関係を含めて料金の詳細はAnthropicの営業窓口へお問い合わせすることが推奨されています。プラン構成や課金体系は契約規模・利用範囲により変動するため、自社環境での導入コストは個別見積もりが必要です。
Claudeのプラン全般については ClaudeのProプランでClaude Codeが使用不可に?真相と対策 でも整理しています。
業務インパクト|誰が、どう恩恵を受けるか
Claude Securityは多面的な機能を持つため、組織内の役割によって受ける恩恵が異なります。役割別に整理しました。
| 役割 | 影響度 | 主な活用シーン |
|---|---|---|
| CISO・セキュリティ統括 | 高 | 継続的脆弱性管理の自動化、監査対応の効率化、CISO報告での客観的データ確保 |
| CSIRT・セキュリティ運用 | 高 | スキャン→トリアージ→修正サイクルの短縮、誤検知削減によるアラート疲労の軽減 |
| 開発組織(エンジニアリングマネージャー) | 高 | セキュリティ修正の文脈付き提示で、開発チームへの説明工数削減 |
| コンプライアンス・監査部門 | 中 | CSV・Markdownエクスポートで既存監査基盤への取り込み |
| SRE・プラットフォームチーム | 中 | Webhook連携でDevSecOpsパイプラインに統合 |
| 経営層 | 中 | AIサイバー攻防への組織対応として、経営判断材料を提供 |
特に注目したいのは、セキュリティチームと開発チームの間の「橋渡し」として機能する点です。修正パッチが文脈付きで提示されることで、これまで両チーム間で発生していた「この脆弱性、本当にある?」「修正方法はこれで合っている?」という往復のコミュニケーション工数を大幅に減らせます。
業務効率化の全体像は Claude業務効率化|部門別活用術20選 もご覧ください。
導入時の留意点と制限事項
公開ベータの位置づけ
2026年4月30日時点で「公開ベータ」のステータスにあります。これは機能の追加・変更・UI変更が今後発生する可能性があることを意味します。本番運用での採用を急ぐ場合は、機能の安定性と将来の互換性に対する組織の許容度を考慮する必要があります。
既存セキュリティ運用との統合
多くの企業ではすでにSAST・DAST・SCA(Software Composition Analysis)などのツールを運用しています。Claude Securityを追加する際は、「既存ツールと検出結果が重複する場合のトリアージ方針」を事前に決めておくことが重要です。同じ脆弱性が複数ツールで検出されるとアラート疲労につながるため、優先順位付けのルール設計が必要になります。
スキャン対象範囲の設計
Claude Securityはリポジトリ全体・ディレクトリ・ブランチ単位でのスキャンに対応しています。組織のリポジトリ数が多い場合、「どのリポジトリを優先スキャンするか」のクライテリア(クリティカリティ・公開度・変更頻度など)を設定しておくことで、運用負荷を最適化できます。
トリアージ体制の構築
AIが高精度で検出するとはいえ、最終判断は人間のセキュリティエンジニアが担うことが前提です。検出結果のトリアージ・棄却・修正適用の意思決定フローを誰が担うか、組織内で明確化しておくことが導入成功の鍵になります。
段階的導入のロードマップ提案
Claude Securityを企業に導入する際の現実的なステップを、フェーズ別に整理しました。一気に全社展開するのではなく、段階的に範囲を広げる方法を推奨します。
| Phase | 取り組み内容 | 期間目安 | 主な担当 |
|---|---|---|---|
| 壱 | 試験スキャン:重要度の高い1〜2リポジトリで初回スキャンを実行し、検出結果の質と量を評価 | 1〜2週間 | セキュリティチーム |
| 弐 | トリアージ運用の確立:検出結果の棄却理由のテンプレ化、開発チームへのエスカレーション基準の整備 | 2〜4週間 | セキュリティ+開発リード |
| 参 | 定期スキャンの導入:スケジュールスキャン設定、Webhook連携、CSV監査エクスポートの定常運用化 | 4〜6週間 | セキュリティ+SRE |
| 肆 | 全社運用への展開:他リポジトリへの拡大、既存SASTとの併用方針の確定、KPI設定 | 2〜3ヶ月 | 全部門 |
| 伍 | 継続改善:検出傾向の分析、開発組織への教育、セキュアコーディング標準への反映 | 継続 | CISO・教育担当 |
※ 期間目安は組織規模・既存運用成熟度・対象リポジトリ数により変動します。具体的な期間設計は個別の状況に応じてご相談ください。
AIサイバー攻防の構図|Claude SecurityとMythosの戦略的位置づけ
Claude Securityを深く理解するには、AnthropicのAIサイバーセキュリティ戦略全体を把握しておくことが有用です。Anthropicは攻防の両面でAIモデルを開発しており、その全体像は次のような構造になっています。
攻撃側のAI能力向上(Claude Mythos Preview)
Anthropic公式は、Claude Mythos Previewと呼ばれる未公開モデルが、ソフトウェア脆弱性の発見と悪用において一流の人間エキスパートに匹敵または上回る能力を持つことを公表しています。これは「攻撃側がAIを使うと脆弱性発見が劇的に容易になる」未来が現実的に近いことを示しています。
防御側へのフロンティア能力提供(Claude Security)
Claude Securityは、Mythosほど突出した攻撃能力は持たないもののOpus 4.7ベースで防御目的に特化した製品です。Anthropicの公式メッセージは明確で、「攻撃側のAI能力が向上する前に、防御側に同等以上のAI能力を提供する」ことを意図しています。
Project Glasswingの位置づけ
Project Glasswingは、AnthropicがApple・Google・Microsoftなどの主要IT企業と連携し、重要インフラのソフトウェアの安全性を高めるために立ち上げた取り組みです。Mythosモデルは攻撃転用を防ぐため一般公開せず、選定パートナーのみに防御目的で限定提供されています。
日本企業が考えるべき対応軸
こうした攻防の構図を踏まえ、日本企業が判断すべきは以下の点です。
- 攻撃側のAI能力向上を前提とした防御設計へのシフト時期
- 既存セキュリティ運用にAIを組み込む具体的なアプローチ(Claude Security直接利用 / 既存ツール経由 / コンサル経由)
- セキュリティ部門のスキルセット見直し(AIを活用したトリアージスキル)
- 経営層への説明資料(AI攻防の構造変化を踏まえた投資判断材料の整備)
よくある質問(FAQ)
Q1. Claude Code との違いは何ですか?
A. Claude Codeはコーディング支援全般のエージェント型ツールで、Claude Securityはそのうちセキュリティ用途に特化した製品です。Claude SecurityはOpus 4.7を使ってコードベースの脆弱性検出と修正パッチ生成に焦点を絞っており、検出されたパッチはClaude Code on the Webで適用する設計になっています。両者は連携して機能します。
Q2. API統合は本当に不要ですか?
A. はい、不要です。Claude.aiのサイドバーまたは claude.ai/security から直接利用でき、GitHubリポジトリを選択するだけで開始できます。API統合や独自エージェントの構築は必要なく、これがClaude Securityの最大の特徴のひとつです。
Q3. スキャン対象のコードは外部に送信されますか?
A. Anthropicとの契約条件によって扱いが異なります。Claude Enterpriseプランでは入力データがモデル学習に使用されないことが契約的に保証されており、追加でZero Data Retentionオプションも利用可能です。具体的なデータ取り扱いの詳細は、Anthropicの契約担当へ確認することを推奨します。
Q4. 既存のSnyk・Checkmarx・Veracode等を置き換えるべきですか?
A. 完全な置き換えは推奨しません。既存のSAST・DAST・SCAツールはCI/CDパイプラインに統合された継続的な広範囲スキャンに強みがあります。Claude Securityは意味理解ベースの深掘りスキャンと修正生成に強みがあり、両者を補完的に使うハイブリッド運用が現実的です。
Q5. Team・Maxプランではいつ使えるようになりますか?
A. Anthropic公式は「近日提供予定(coming soon)」と発表していますが、具体的な日付は公表されていません。最新情報はAnthropic公式ブログまたは契約担当からご確認ください。
Q6. ベータ期間中の利用に追加料金はかかりますか?
A. ベータ期間中の課金体系・追加料金の有無については、Claude Enterpriseプランの契約条件により異なります。詳細はAnthropicの営業窓口へお問い合わせください。
Q7. スキャン結果の精度は他ツールと比べて高いですか?
A. Anthropic公式は、研究プレビュー期間中に既存ツールが見逃していた脆弱性を発見した実例を公表しています。一方で具体的な精度ベンチマーク数値は公開されていないため、自社環境での導入評価では実際にスキャンを実行し、検出結果の質を社内基準で評価することが推奨されます。
Q8. 日本語のレポート出力は可能ですか?
A. 公式ドキュメントでは日本語UIや日本語レポートの対応については明示されていません。Claude製品全般は多言語対応が進んでいますが、Claude Securityの日本語対応の範囲・タイムラインについては、Anthropicの営業窓口へ確認することを推奨します。
まとめ
Claude Securityは、AIサイバー攻防の構図変化を踏まえてAnthropicが提供する、防御特化型のエンタープライズセキュリティ製品です。本記事のポイントを再整理します。
- 2026年4月30日に公開ベータ提供開始、Opus 4.7搭載、Claude Enterprise向け
- 意味理解ベースのスキャンで既存ツールが見逃した脆弱性を検出
- 信頼度スコア・修正パッチ自動生成でトリアージから修正までの工数を大幅圧縮
- API統合不要、claude.aiから直接利用可能
- 主要セキュリティベンダー・コンサルファームとのエコシステム展開で導入経路は柔軟
導入を検討する企業にとっての要点は、「既存ツールの完全置き換えではなく、AI駆動の深掘りスキャンと修正サイクル加速のための補完ツール」として位置づけることです。本記事で示した段階的導入ロードマップを参考に、自社のセキュリティ運用成熟度に合わせた展開設計を進めることをおすすめします。
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株式会社仁頼は、Claude企業導入の戦略立案、既存セキュリティツールとの統合設計、社内運用フローの構築を支援しています。「自社のセキュリティ運用にClaude Securityを組み込みたい」「既存ツールとの併用方針を検討したい」「経営層へAI攻防の構図を説明する材料が欲しい」といったご相談を承っています。
株式会社仁頼 代表取締役。横浜市在住。 2018年からデジタルマーケティング業界に携わり、Google広告・SEO・コンテンツマーケティングを中心に8年以上の実務経験を持つ。これまでに制作した記事は9,000本以上、70名を超える専門ライターとのチーム体制で、幅広い業界のWebマーケティングを支援してきた。 2022年9月に株式会社仁頼を設立。「受けた御恩を忘れず、信頼を得られるよう迅速かつ最適な対応をする」という信念のもと、SEO・広告運用・サイト制作などのマーケティング支援を行っている。 近年は、ChatGPTやPerplexityなどのAI検索でサイトが引用される「GEO（生成エンジン最適化）」の分野にいち早く注力。自社サービス「GEO Hack」を通じて、AI時代の新しい集客手法を企業に提供している。 「難しいことをわかりやすく、小さな会社にも大きな成果を」をモットーに、日々クライアントと伴走中。
