Generative Engine Optimization
GEO HackAI検索最適化（GEO / AIO / LLMO）なら、AI引用実績のある仁頼
AI検索に「引用される」を、戦略で。
ChatGPT・Gemini・Perplexity・Google AI Overviewといった生成AI検索で、自社の情報が引用・表示される状態をつくる。SEOで培った8年超の実務ノウハウを土台に、SEO×GEOを統合設計で支援する、AI検索最適化サービスです。
最終更新：2026年8月19日
Issues
こんな課題はありませんか
What is GEO Hack
GEO Hackとは
GEO Hackは、ChatGPT・Gemini・Perplexity・Google AI Overviewなどの生成AI検索に対して、自社の情報が引用・表示されるよう最適化する、株式会社仁頼の統合サービスです。最大の特長は、従来のSEOとGEOを「別々の施策」ではなく「ひとつの統合戦略」として設計する点にあります。
SEOで蓄積したコンテンツがGEOの土台となり、GEOで得たAI引用実績がSEO評価にも好影響を与える——この相乗効果を、技術基盤の整備・一次情報の設計・回答構造の最適化・外部対策・計測という5フェーズの具体施策まで一貫して手がけます。
Supported AI Search
対応するAI検索エンジン
6つの生成AI検索を横断的にカバー。ChatGPTは引用率87%・言及率20.7%、Geminiは21.4%・83.7%と挙動が正反対のため、エンジンごとに評価軸を分けて計測します。
STRATEGY
GEO Hackの施策｜5つのフェーズ
AI検索対策には着手すべき順番があります。 技術的な前提が満たされていなければ、コンテンツをいくら改善しても引用されません。 当社は効果が実証された施策のみを、依存関係の順に実行します。
ここが塞がっていると、他のすべての施策が無意味になります。 最初に必ず確認する項目です。
- robots.txtでのAIクローラー許可状況の確認・解消（GPTBot／ClaudeBot／PerplexityBot／OAI-SearchBot）
- JavaScript依存の解消——主要AIクローラーはJavaScriptを実行しません
- 404・リダイレクトの整理
- 構造化データの実装（Organization／Article／FAQPage）
根拠｜ChatGPT・Claudeのクローラーからのリクエストは約3分の1が404で返っています （Googlebotは8.22%）。また主要AIクローラーはJavaScriptを実行しないため、 JSで描画している製品仕様やスペック表はAIから見えていません。
構造化データの位置づけ｜対照群を置いた検証（1,885ページ vs 対照群4,000ページ）では AI Overviewsで−4.6%という結果が出ており、 「実装すればAI引用が増える」という因果は現時点で確認されていません。 それでも当社が実装を推奨するのは、リッチリザルト・エンティティ認識・商品フィードで現役であること、 誤認を防ぐ「守り」として機能すること、 そしてBingが2026年5月に「価値の単位が文書から、明確な出所を持つ離散的で裏付け可能な事実へ移る」と表明しており、 将来的に再評価される余地があるためです。
対照実験で桁違いに効いたのは、意外なほど地味な要素でした。 価格・仕様・日付が書かれているかどうかです。
- 価格・料金体系の明記（「安い」「リーズナブル」を具体的な金額に）
- 仕様・スペックの数値化（「豊富」「充実」を件数・種類数に）
- 実績・調査データの公開——自社にしかない一次情報の整備
- PDFやカタログ画像に埋もれた仕様表を、HTMLのテキストへ移行
根拠｜SIGIR 2026採択論文（252,000試行・6つのLLMによる対照実験）では、 価格の記載・新しいタイムスタンプがいずれもオッズ比10,000超。 逆に仕様の欠落はオッズ比8.63〜243の不利という結果でした。
AIが回答を組み立てるとき、抜き出しやすい形に整えます。 ただしレイアウトの調整だけでは効果がないことも実証されています。
- 結論の先出し（アンサーカプセル）——冒頭に定義文と要点を配置
- 質問形の見出し設計・FAQの整備
- 公開日・更新日の明示（テーマ設定で非表示にしている場合は表示へ）
- 断定表現への統一——「〜ではないでしょうか」を事実の記述へ
根拠｜同じ対照実験で断定表現はヘッジ表現に対しオッズ比2.67〜754。 一方レイアウト・整形などフォーマット系の介入はオッズ比0.79〜1.68で、 ほぼ無視できる水準でした。当社は効果の確認できない整形作業に費用を請求しません。
AIが引用する情報の大半は、自社サイトの外側にあります。 自社サイトだけを磨いても、届く範囲には限界があります。
- AIが実際に引用している媒体の特定——質問ごとに引用元を洗い出す
- 掲載優先順位の決定（掲載枠の有無・競合の掲載状況を実ページから判定）
- 掲載依頼文の作成（問い合わせ窓口の抽出を含む）
- 既存掲載情報の正確性チェックと訂正依頼——古い料金や終了サービスをAIがそのまま引用するため
根拠｜Muck Rackが2,500万本超のリンクを17業種で分析した調査では、 AI引用元の84%が獲得メディア（報道・学術・官公庁・第三者の記事）でした。 有料広告・記事広告からの引用は0.3%で、広告費でAI回答に入り込むことは事実上できません。 またAhrefsの75,000ブランド分析では、 ブランド言及量の相関が0.664に対し被リンクは0.218でした。
媒体選定の注意｜Muck Rackの調査では、 PR担当者が最も熱心に売り込む記者と、AIが実際に引用する記者の重なりは約2%でした。 知名度ではなく、実際に引用されている媒体から着手します。
AIの回答は同じ質問でも揺れます。 1回だけの計測では、施策の効果と単なる変動を区別できません。
- 6つのAI検索での引用計測（ChatGPT／Perplexity／Gemini／Google AI概要／Bing AI／Claude）
- 反復7回以上での測定——ノイズと効果を分離するため
- Search Consoleの生成AIレポートによる公式データの確認
- GA4でのAI経由流入・コンバージョン計測
- 月次レポートと改善提案
根拠｜ザンクトガレン大学の研究によれば、 1回の実行では標準誤差0.370——統計的にほぼ情報量がありません。 7回でSE 0.081、8回で0.062まで下がり、 同研究は「1プロンプト・1日あたり最低7回」を明示的に推奨しています。 なおSearch Consoleの生成AIパフォーマンスレポートは2026年6月3日に追加され、 Google系については公式データで計測できるようになりました。
EVIDENCE
数字で見る、いま効く施策
当社の施策設計は、すべて公開されている一次調査にもとづいています。 出典・調査規模・公表日を明示します。
AIが引用している情報源の内訳
獲得メディア（報道・学術・官公庁・第三者の記事）が大半を占めます。 広告費でAI回答に入り込むことは、事実上できません。
AI回答の引用元に占める割合（％）
有料広告・記事広告のバーは、目に見える最小幅で表示しています（実際の値は0.3%）。
出典：Muck Rack「What Is AI Reading?」／2,500万本超のリンク・17業種／2026年5月公表。一次調査。
対照実験で確認された、施策ごとの効果（オッズ比）
252,000試行・6つのLLMによる対照実験の結果。 オッズ比1.0が「変化なし」です。レイアウト調整はほぼ1.0に張り付いています。
| 施策 | オッズ比 | 解釈 |
|---|---|---|
| 価格の記載 | >10,000 | 桁違いに効く |
| 新しいタイムスタンプ | >10,000 | 桁違いに効く |
| 根拠付きの主張 | 2.09〜>10,000 | 効く |
| 断定表現（vs ヘッジ） | 2.67〜754 | 効く |
| 仕様の欠落 | 8.63〜243（不利） | 書かないと不利 |
| レイアウト・整形の調整 | 0.79〜1.68 | ほぼ変化なし |
出典：Aggarwal et al.（SIGIR 2026採択）／252,000試行・6つのLLM・対照実験。
計測の反復回数と、測定の安定性
同じ質問を同じAIに投げても、結果は毎回変わります。 標準誤差が小さいほど、数値が信頼できます。
標準誤差 ── バーが短いほど、数値が信頼できます
出典：ザンクトガレン大学（arXiv:2604.07585）／2026年4月10日公表。 同研究は「1プロンプト・1日あたり最低7回の実行」を明示的に推奨しています。
Off-site
外部対策｜AIの引用は、サイトの外側で決まる
サイトを整えるだけでは、引用は増えません。AIが実際に参照しているのは、第三者が書いた記事だからです。ここでは外部対策を実務としてどう進めるか、4つの手順で説明します。
引用されている媒体を特定する
見込み客がAIに聞きそうな質問を投げ、回答の引用元URLを記録します。自社が出ていないとき「代わりに誰が引用されているか」が最大の情報です。比較サイト・業界メディア・レビューサイトなど、繰り返し登場する媒体が見えてきます。
GEO Hack Suiteでは、この引用元の抽出を6つのAIエンジンで自動計測し、掲載を狙うべきページを一覧で出力します。
掲載を依頼する優先順位を決める
知名度で媒体を選ばないでください。Muck Rackの調査では、PR担当者が最も熱心に売り込む記者と、AIが実際に引用する記者の重なりは約2%でした。手順01で「実際に引用されている」と確認できた媒体から順に当たるのが最短です。
サービス掲載情報を正確に整える
すでに掲載されている比較サイト・レビューサイト・ポータルの情報が、古いまま放置されていないかを確認します。改定前の価格や終了した機能が残っていると、AIはその誤情報を引用します。事実に基づく訂正依頼は、掲載側の品質向上にもなるため通りやすい依頼です。
サイテーションを積み上げる
リンクを伴わない「言及」も評価対象です。X・YouTube・note・業界コミュニティでの発信、登壇やインタビュー掲載、一次データの公開などでブランド名が語られる機会そのものを増やします。動画・音声は、文字起こしや概要テキストを添えて初めてAIが読める形になります。
なぜ外部対策が必要なのか
- Muck Rackが2,500万本超のリンクを17業種で分析したところ、AI引用元の84%が獲得メディア（報道・学術・官公庁・百科事典・第三者の企業記事）でした。出典：Muck Rack「What Is AI Reading?」2026年5月版
- 有料広告・記事広告からの引用は0.3%。広告費でAIの回答に入り込むことは、事実上できません。
- Ahrefsが75,000ブランドを分析した相関では、ブランドの言及量が0.664、被リンクは0.218と約3倍の開きがあります。ただしAhrefs自身が述べるとおり、これは相関であって因果ではありません。出典：Ahrefs「An Analysis of AI Overview Brand Visibility Factors」
つまり「自社サイトを増やす」より「外部で語られる」ほうが効きます。ただし外部対策は遅効性で、数字に表れるまで3〜6か月を要します。内部対策を短期で終わらせ、早く着手することが要点です。
やってはいけないこと｜2026年5月15日の線引き
- Googleはスパムポリシーの定義に「Google検索の生成AIによる回答を操作しようとする行為」を追加しました。AI OverviewsとAI Modeが明確に対象です。出典：Search Engine Land（2026年5月15日）
- 禁止側の例として報じられているのは、自社に有利な「おすすめ○選」記事の量産や、AIに特定サイトを推させる仕込み（recommendation poisoning）です。
- 一方で取材を受ける・調査に協力する・事実に基づいて掲載情報の訂正を依頼するといった正攻法は問題ありません。
迷ったときの基準はひとつです。「もしAI OverviewsもAI Modeも存在しなかったとしたら、この施策をやりますか？」——答えがノーなら、見直したほうがよい領域に入っています。
※ 本セクションの数値は各調査元が公開する一次情報に基づく2026年8月時点のものです。AI検索の指標は短期間で変動するため、傾向を示す目安としてご覧ください。
Results
実績
AI引用数の増加（1ヶ月）
サイトPVの成長（6ヶ月）
これまでの記事制作実績
専門ライターネットワーク
E社様（AI SaaS企業）の事例
月間数万PVのアクセスはあるものの、AI検索で自社名が引用されない状態からスタート。既存記事のGEOリライトを中心とした施策により、AI引用数を1ヶ月で5件→45件（9倍）へ増加。あわせてサイト全体のPVも6ヶ月で4.5倍に成長しました。
Our Tool
自社で回すなら、GEO Hack Suite
支援をご依頼いただかなくても、施策は自社で回せます。当社が開発・提供するGEO/LLMO計測ツール「GEO Hack Suite」は、AI引用のモニタリングからGEO診断・記事作成・効果測定までを1つの画面にまとめたSaaSです。
6つのAIを横断で計測
ChatGPT・Perplexity・Gemini・Google AI概要・Bing AI・Claudeでの引用状況を自動計測。競合とのシェア比較（SoV）も同じ画面で確認できます。
※ライトは5AI・最短14日ごと、スタンダード以上は全6AI・最短7日ごとの自動計測です。
GEO診断で改善箇所を特定
サイトを診断してスコア化し、どのページから直すべきかを優先度つきで提示します。「数値は見られるが、次に何をすればいいか分からない」という詰まりを解消するための機能です。
AI記事作成とWordPress入稿
改善が必要と判断されたテーマについて、AIが記事を作成しWordPressへ下書き入稿まで行います。計測から改善実行までが1つのツール内で完結します。
掲載依頼先の抽出（外部対策）
AI回答の引用元URLを抽出し、掲載を狙うべきページを一覧で出力します。前章の外部対策で最も手間のかかる「媒体の特定」を自動化する機能です。
GA4・Search Console連携
AI経由の流入とコンバージョンを実データで確認できます。リライト優先度の判定にもSearch Consoleのデータを利用します。
日本語で完結・請求書払い可
UI・サポートとも日本語対応。海外製ツールで課題になりがちな決済や請求の要件にも対応しています。
料金と、どちらを選ぶべきか
月額14,800円（税抜）から。お申し込み後7日間の無料期間があり、期間中に解約された場合の料金は一切かかりません。初期費用はなく、いつでも解約できます。
社内に運用担当を置けるならツール、手が回らないなら支援——これが選び方の基準です。ツールは計測と改善の道具であって、施策そのものを代行するものではありません。「担当者が兼任で、記事を直す時間が取れない」という状況であれば、本ページのGEO Hack（支援サービス）のほうが結果的に早く進みます。判断に迷う場合は無料相談でご相談ください。
PLAN
料金プラン
すべて税抜表示・月額は最低利用期間なしです。 GEO Hack Suite（AI引用計測ツール）の利用料をプラン内に含んでいます。
DIAGNOSIS
まず現状を知りたい。
何が問題か特定したい。
198,000円／スポット
月額プランへ移行される場合、全額を初期費用に充当します
- AIクローラーの許可状況チェック
- 6AIでの引用状況の実測（監視50問・反復7回）
- 競合とのSoV比較（3社）
- 引用元となっている外部媒体の特定
- 改善優先順位レポート（PDF）
- 報告会60分
START
内部対策から着実に。
まず自社サイトを整えたい。
128,000円／月
初期費用 198,000円
- Phase 0〜2 の実行支援
- GEO Hack Suite スタンダード込み
（単体39,800円／月） - 監視プロンプト200件・6AI計測
- 既存記事のGEO改善 月3本
- 月次レポート＋定例30分
GROWTH
内部と外部を両輪で。
引用元の獲得まで進めたい。
328,000円／月
初期費用 298,000円
- STARTの全内容
- Phase 3 外部対策（月5媒体）
- ├ 引用媒体の特定・優先順位づけ
- ├ 掲載依頼文の作成
- └ 掲載情報の正確性チェック・訂正
- 既存記事のGEO改善 月6本
- 新規GEO記事 月2本
- 競合ベンチマーク5社
- 定例60分×月2回
SCALE
複数事業・複数サイト。
代理店としての活用。
598,000円／月
初期費用 498,000円
- GROWTHの全内容
- GEO Hack Suite プロ込み
（単体89,800円／月） - 外部対策 月10媒体
- 記事制作 月12本＋新規4本
- ディレクトリ別の事業単位分析
- 白ラベルレポート（代理店向け）
- 専任担当・Slack連携
オプション
| オプション | 内容 | 料金 |
|---|---|---|
| 掲載交渉代行 OP-1 |
標準は依頼文の作成まで（送信・やり取りは貴社）。 本オプションでは当社が窓口への送信・条件調整・掲載後の確認まで代行します。 |
月98,000円 |
単体メニュー
特定の施策のみをご依頼いただくことも可能です。 PRIZMAの調査（n=418／2026年7月）では、 依頼形態の約7割が「特化型」という結果でした。
| メニュー | 内容 | 料金 |
|---|---|---|
| 外部対策のみ | 引用媒体の特定・優先順位づけ・依頼文作成（月5媒体） | 月198,000円 |
| GEOリライト | 既存記事のAI引用最適化 | 15,000円／記事 |
| 新規GEO記事制作 | GEO×SEO両対応の新規記事 | 55,000円／記事 |
| QAページ制作 | AI引用されやすいQAコンテンツ | 150,000円／50問 |
| GEO診断（単発） | 上記DIAGNOSISと同内容 | 198,000円 |
COVERAGE
プラン別の対応範囲
どのフェーズまでを支援するかが、プランの違いです。
| フェーズ | DIAGNOSIS | START | GROWTH | SCALE |
|---|---|---|---|---|
| Phase 0 技術基盤 クローラー許可・構造化データ |
診断のみ | ○ | ○ | ○ |
| Phase 1 一次情報の設計 価格・仕様の数値化 |
— | ○ | ○ | ○ |
| Phase 2 回答構造の最適化 結論の先出し・更新日 |
— | ○ | ○ | ○ |
| Phase 3 外部対策 引用媒体の獲得 |
媒体特定 のみ | — | ○ 月5媒体 |
○ 月10媒体 |
| Phase 4 計測と改善 6AI計測・月次改善 |
単発 | ○ | ○ | ○ |
| 記事制作（リライト／新規） | — | 月3本 ／— |
月6本 ／月2本 |
月12本 ／月4本 |
| GEO Hack Suite | — | スタンダード | スタンダード | プロ |
| 白ラベルレポート （代理店向け） |
— | — | — | ○ |
Flow
ご依頼の流れ
無料相談・現状ヒアリング
現在のAI検索での見え方や、課題・目標をお聞きします。「何から手をつければいいか分からない」段階でも問題ありません。
GEO診断で現状を可視化
ChatGPT・Gemini等での自社の引用状況を診断し、現在地と改善余地を数値で明らかにします。
施策設計・お見積り
診断結果とご予算をもとに、優先度の高い施策から具体的なプランとお見積りをご提示します。
実装
構造化データ・GEOリライト・新規記事・QAコンテンツなど、合意した施策を実行します。
月次モニタリング・改善
KPIを月次で更新し、改善アクションにつなげるPDCAで、AI引用の安定獲得を目指します。
Why GEO Hack
選ばれる理由
SEO×GEOを一社で完結
戦略設計から記事制作、構造化データ実装、効果測定まで一気通貫。SEOとGEOを分断せず統合戦略として設計します。
実績に裏づけられた成果
AI引用5→45件（1ヶ月）、PV4.5倍（6ヶ月）。9,000本超の記事制作と70名超のライター体制が品質を支えます。
難しいことを、わかりやすく
専門用語をかみ砕き、小さな会社にも取り組める形で伴走。8年超のSEO実務経験に基づき、無駄のない施策を提案します。
FAQ
