結論: Sakana Fuguの料金は、月額20／100／200ドルのサブスクと、従量課金(Fugu Ultraは入力100万トークンあたり5ドル・出力30ドル)が用意されています。OpenAI互換APIのため、多くは接続先(エンドポイント)とモデル名を差し替えるだけで既存ツールに組み込めます。ただしEU圏は当面提供外で、日本からの提供可否や最新料金は公式情報の確認が必要です。
「Sakana Fuguを使ってみたいが、料金はいくらで、どう始めればいい?」——導入前に気になるお金と手順をまとめました。なお仕様や価格は変わりやすいため、最終確認は必ず公式情報で行ってください。
そもそもFuguが何かは 別記事「Sakana Fuguとは」、会社の背景は Sakana AIとは をご覧ください。
【2026年9月24日更新】この記事の最新情報
2026年9月11日に低価格のFugu Max（入力$2・出力$6）とFugu Ultra v2が発表され、従量課金が2つの価格帯になりました。また8月13日から、無料チャット「Sakana Chat」でFuguを無料で試せるようになっています。料金表とFAQを最新の公式情報に更新しました。
第1章｜料金体系の全体像
料金は大きく「サブスク(定額)」と「従量課金(使った分だけ)」の2系統です。2026年9月11日にFugu Maxが加わり、従量課金は2つの価格帯になりました。さらに、無料で試せるSakana Chatもあります。全体像を表で押さえましょう（2026年9月24日時点・100万トークンあたり・税別）。
| 区分 | プラン・モデル | 料金 | 補足 |
|---|---|---|---|
| 無料 | Sakana Chat | 0円 | Web画面でFuguを試せる。APIでは使えない |
| サブスク | Standard | 月20ドル | 軽い日常利用向け |
| サブスク | Pro | 月100ドル | Standardの10倍の利用枠 |
| サブスク | Max | 月200ドル | Standardの20倍の利用枠 |
| 従量課金 | Fugu Max（2026年9月追加） | 入力$2／出力$6 | キャッシュ入力$0.25。文脈の長さで価格が変わらない |
| 従量課金 | Fugu Ultra v2 | 入力$5／出力$30 | 27万2千トークン超は$10／$45。キャッシュ入力$0.50 |
| 従量課金 | Web検索・Web取得 | 1回$0.007 | ツール利用ごとに課金 |
すべてのサブスクで、Fugu・Fugu Ultra・Fugu Maxの3つを使えます。なお、サブスクはAPI向けのプランで、Sakana Chatの利用枠とは別です（Sakana AI公式の料金ページ）。
「トークン」とは、AIが文章を処理する際の細かい単位です。ざっくり日本語で1文字=1〜2トークン程度と考えると、規模感をつかみやすくなります。
Fugu Max・Fugu Ultraの選び方（2026年9月）
従量課金で使う場合は、まずFugu MaxとFugu Ultraのどちらにするかを決めます。
| 観点 | Fugu Max | Fugu Ultra v2 |
|---|---|---|
| 位置づけ | 費用対効果を重視 | 最高性能を重視 |
| 出力の料金 | $6（Sonnet 5などより40〜60%安いと同社は説明） | $30 |
| 長い文脈 | 100万トークンまで同じ料金 | 27万2千トークン超で割増 |
| 向く用途 | 大量の文書処理、日常的なコーディング補助 | 難しい推論、長い作業、研究・分析 |
注意したいのは、見えない「指揮」の分の料金です。Fuguは内部で複数のAIに仕事を振り分けるため、その指揮に使ったトークンも通常の料金で課金されます。どれだけ使われたかの内訳は公開されていないため、本番で使う前に、少額で実際の請求額を確かめるのが安全です。
無料で試すならSakana Chat
Sakana Chat（chat.sakana.ai）では、2026年8月13日からメールアドレスの登録だけでSakana Fuguを無料で使えます。Pythonのコード実行や、画像・PDFの添付にも対応しました。ただし画面上で使うためのもので、APIやほかのツールからは呼び出せません。まずSakana Chatで品質を確かめ、仕事に組み込むときにAPIやサブスクに進む、という順番が現実的です。
第2章｜サブスクと従量、どちらを選ぶ?
選び方の目安はシンプルです。
- 毎日コツコツ使う → 定額のサブスクが安心(使い過ぎても固定費)
- アプリやツールに組み込んで自動で叩く → 従量課金が合理的
- まず雰囲気を試したい → 月20ドルの低プランから
迷ったら、小さく始めて使用量を見ながら上げるのが失敗しにくい進め方です。
第3章｜始め方——OpenAI互換APIの考え方
Fuguの導入が比較的やさしいのは、OpenAI互換APIだからです。これは「ChatGPTのAPIと同じ“作法”で呼び出せる」という意味で、多くのツールやライブラリは、接続先(エンドポイントURL)とモデル名、APIキーを差し替えるだけで動きます。
ざっくり手順イメージ
(1)公式でアカウント作成・APIキー発行 → (2)使っているツールの設定で接続先をFuguに変更 → (3)モデル名をFugu/Fugu Ultraに指定 → (4)APIキーを設定。具体的な値は必ず公式ドキュメントを参照。
※ 正確なエンドポイントURLやモデル名の表記は公式の最新ドキュメントに従ってください。本記事では仕組みの考え方のみを示しています。
第4章｜既存ツールとの連携
FuguはCodexやOpenCodeのようなコーディングツールに差し込めるとされています。普段の開発環境を大きく変えずに、“頭脳”だけをFuguに切り替えるイメージです。すでにOpenAI APIで動いている社内ツールがあるなら、移行のハードルは低めです。
自社はAI検索に「引用」されていますか?
AIの回答は複数モデルの連携から生まれる時代に入りました。仁頼の「GEO Hack」は、ChatGPT・Claude・Google AI Modeなど各AI検索での御社の引用状況を可視化し、SEOとAI検索を一貫設計で最適化します。まずは無料のGEO診断から。
第5章｜業種別の注意——コンプライアンス
金融や医療など規制の厳しい業種では、データの取り扱いが気になります。Fuguはプールから特定のエージェント(モデル)を除外して、データ要件を満たす使い方も可能とされています。導入前に、自社のセキュリティ・コンプライアンス部門と要件を確認しましょう。
- 送信してよいデータの範囲を社内で定義
- ログ保存・学習利用の有無を公式規約で確認
- 必要なら除外設定や閉域での利用可否を相談
第6章｜利用上の注意点まとめ
最後に、始める前のチェックポイントです。
- EU圏は当面提供外。日本からの提供可否は要確認
- 料金・仕様は変更され得るため公式情報で最終確認
- ベンチマークは自社申告——自社の実タスクで試す
- 従量課金は使用量で変動。上限・予算アラートを設定
電話で相談できます
読みながら「うちの場合は？」と思ったら、そのまま電話で聞いてください
たとえば、こんなことを聞いていただけます。
- 生成AIを入れたいが、どの業務から始めるべき？
- ChatGPT・Claude・Gemini、自社に合うのはどれ？
- 小さく試して、効果をどう測ればいい？
受付：平日10:00〜18:00｜担当者が直接お答えします
「記事を見た」とお伝えいただくと、お話がスムーズです。
受付時間外の方・文章で相談したい方はこちら
✓ 相談・見積もりは無料 ✓ 営業電話やしつこい勧誘はしません ✓ 情報収集の段階でも大丈夫です
第7章｜コストの試算イメージと、つまずいた時の確認
従量課金は「使った分だけ」のため、月額が読みにくいのが悩みどころです。ざっくりの試算手順を持っておくと安心です。
- 1回の処理で送受信する文字数を見積もる
- 日本語は1文字≒1〜2トークンと考える
- (入力トークン×入力単価)+(出力トークン×出力単価)で1回あたりを算出
- 想定する月間回数を掛けて、月額の概算を出す
試算の例(概算)
入力2,000字・出力1,000字の処理なら、トークンは入力約3,000・出力約1,500程度。Fugu Ultraの単価(入力100万5ドル/出力100万30ドル)で1回あたり数円規模。これを月の回数分。※実際は処理内容で変動。
うまく動かないときは、あわてず「APIキー・接続先URL・モデル名」の3点をまず確認してください。OpenAI互換APIのつまずきの多くは、この3つのいずれかの設定ミスが原因です。それでも解決しない場合は、公式ドキュメントのエラーコードやステータスを確認しましょう。
もう少しコストの考え方を補足します。サブスクと従量課金のどちらが得かは、「使用量が読めるかどうか」で決まります。毎月だいたい同じ量を使うなら定額が安心ですし、月によって大きく変動するなら従量のほうが無駄がありません。多くの場合、最初の1〜2か月は従量で“実際の使用量”を測り、傾向が見えてから定額への切り替えを検討する、という進め方が堅実です。
セキュリティ面では、社内で「送ってよいデータ」と「送ってはいけないデータ」の線引きを最初に決めておくことが何より重要です。個人情報や機密を含む処理は、除外設定や閉域での利用可否を確認してから進めましょう。便利だからと無計画に全業務へ広げるのではなく、影響の小さい範囲から段階的に導入するのが、結果的に最短のルートになります。
最後に強調したいのは、「小さく始めて、効果を見てから広げる」という原則です。新しいAIツールは期待が先行しがちですが、自社の業務にフィットするかは使ってみないと分かりません。少額のプランや限定的な用途からスタートし、手応えを確かめながら投資を増やす——この進め方なら、コストの暴走も“導入したけど使われない”という失敗も避けられます。
なお、料金やプラン構成、提供条件は今後変更される可能性が高い領域です。本記事の数値はあくまで公開時点の目安として捉え、契約や本格導入の前には、必ず公式の料金ページと利用規約で最新情報を確認してください。特に従量課金は、想定より使用量が増えると費用が膨らむため、予算上限やアラートの設定を最初に済ませておくと安心です。小さく始め、数字を見ながら調整する——この基本を守れば、コスト面で大きく外すことはありません。
2026年6月以降の主な更新
| 日付 | 出来事 |
|---|---|
| 2026年6月22日 | Sakana Fugu・Fugu Ultra（v1.0）の一般提供開始 |
| 2026年7月24日 | Fugu Ultra v1.1を発表。v1.0比で最大7.9ポイント向上（自社発表）、価格は据え置き。Claude Code互換の接続口を追加 |
| 2026年8月3日 | 日本語向けLLM「Sakana Namazu」のAPI提供開始（入力$0.95・出力$4.00／100万トークン） |
| 2026年8月13日 | 無料チャット「Sakana Chat」でSakana Fuguが利用可能に（メールアドレス登録のみ） |
| 2026年9月11日 | 低価格の「Fugu Max」と「Fugu Ultra v2」を発表。従量課金が2つの価格帯に |
性能の比較はFugu Ultraは本当に最強？性能を冷静比較、仕組みはSakana Fuguとはで解説しています。
よくある質問(FAQ)
Q. Sakana Fuguの料金はいくらですか?
サブスクは月20・100・200ドルの3段階です。従量課金は、2026年9月に追加されたFugu Maxが入力100万トークンあたり2ドル・出力6ドル、Fugu Ultra v2が入力5ドル・出力30ドルです（2026年9月24日時点）。価格は変わることがあるため、契約前に公式の料金ページをご確認ください。
Q. 無料で試せますか?
試せます。2026年8月13日から、無料チャット「Sakana Chat」でメールアドレスを登録するだけでSakana Fuguを無料で使えるようになりました。ただしWeb画面での利用に限られ、APIから使う場合はサブスクか従量課金の契約が必要です。
Q. プログラミングができなくても使えますか?
対応アプリ経由ならチャットのように使えます。API連携にはエンジニアの設定が必要です。
Q. 既存のChatGPT連携ツールから乗り換えられますか?
OpenAI互換のため、多くは接続先・モデル名・APIキーの差し替えで移行できます。具体値は公式ドキュメントに従ってください。
Q. 日本から問題なく使えますか?
EU圏は当面提供外です。日本からの提供可否・最新条件は公式情報で必ず確認してください。
まとめ
- 料金はサブスク(月20/100/200ドル)と従量課金。従量はFugu Max($2/$6)とFugu Ultra v2($5/$30)の2価格帯
- 無料で試すならSakana Chat(Web画面のみ)
- OpenAI互換——接続先・モデル名・APIキーの差し替えが基本
- Codex等の既存ツールに組み込みやすい
- 規制業種は特定モデルの除外設定を活用
- EU不可・価格変動・自社申告ベンチに注意
関連記事
- Sakana AIとは?日本発AIユニコーンの全貌
- Sakana Fuguとは?1つのAPIで全モデル統率
- Fugu Ultraは本当に最強?性能を冷静比較
- AIオーケストレーションとは?Fuguの心臓部
- Sakana AIはなぜ日本発で世界に挑むのか
- Claude Fable 5とは|Opus超えMythos級が一般公開
- Claude Fable 5が公開3日で停止|米政府指令の全貌
- Fable 5 vs Opus 4.8|上位だから常に正解ではない理由
- LLMO・AIO・GEO・SEOの違いを一枚絵で整理
- AI検索の四半期総括2026春|信頼性の時代へ
「AIに選ばれる」次のステップへ
フロンティアモデルがどれだけ進化しても、AIに引用されるかは自社サイトの作り方次第。仁頼はSEOとAI検索の一貫設計で支援します。
STEP 1 ・ まずは無料で診断
AI検索セルフ診断ワークシート
ChatGPT・Claude・Perplexity・Google AI Overviewで自社が引用されるかを10分で確認。
株式会社仁頼 — BtoB企業のWebマーケティング・AI活用を一貫支援。AI検索最適化サービス「GEO Hack」運営。
株式会社仁頼 代表取締役。横浜市在住。 2018年からデジタルマーケティング業界に携わり、Google広告・SEO・コンテンツマーケティングを中心に8年以上の実務経験を持つ。これまでに制作した記事は9,000本以上、70名を超える専門ライターとのチーム体制で、幅広い業界のWebマーケティングを支援してきた。 2022年9月に株式会社仁頼を設立。「受けた御恩を忘れず、信頼を得られるよう迅速かつ最適な対応をする」という信念のもと、SEO・広告運用・サイト制作などのマーケティング支援を行っている。 近年は、ChatGPTやPerplexityなどのAI検索でサイトが引用される「GEO（生成エンジン最適化）」の分野にいち早く注力。自社サービス「GEO Hack」を通じて、AI時代の新しい集客手法を企業に提供している。 「難しいことをわかりやすく、小さな会社にも大きな成果を」をモットーに、日々クライアントと伴走中。
